La Unison ofertará la Maestría en Ciencias de Datos en el 2020

Elías Quijada

Formar recursos humanos capaces de interactuar en ámbitos académicos, sociales y profesionales con habilidades computacionales en análisis de datos para aportar soluciones a problemas reales, es el objetivo de la Maestría en Ciencias de Datos, adscrita al Departamento de Matemáticas de la Universidad de Sonora.

El programa académico, de reciente creación y que será ofertado en la convocatoria de Admisión 2020, contempla en su plan de estudios tres ejes curriculares: el básico, donde se proporcionan conocimientos de carácter general que requiere el maestro en Ciencias de Datos, sin importar el área de trabajo que desarrolle; el Especializante, en el cual se adquieren herramientas y habilidades aplicables en áreas de interés, y el eje profesionalizante, que tiene como fin desarrollar aptitudes que necesita un científico de datos para su desenvolvimiento profesional.

La Maestría en Ciencias de Datos consta de 128 créditos que serán distribuidos en 14 asignaturas, de las cuales seis pertenecen al eje básico, tres más al eje especializante, mientras que los cuatro seminarios semestrales y la estancia profesional corresponden al eje profesionalizante.

La duración del programa está planeada para dos años, incluyendo un semestre de prácticas profesionales para estudiantes de tiempo completo. El espacio físico que ocupará la primera generación estará ubicado en el Edificio 3K4, estarán compartiendo infraestructura con estudiantes de la Licenciatura en Ciencias de la Computación.

Los estudiantes de la maestría podrán ser de tiempo completo o de tiempo parcial; la convocatoria de ingreso será anual, pues se tiene el propósito de formar recursos humanos que dominen lenguajes de programación y técnicas estadísticas modernas aplicadas al análisis de datos, así como forjar una cultura emprendedora enfocada en la innovación y creatividad para que desarrollen y promuevan la aplicación de nuevos conocimientos y tecnologías, con una visión de responsabilidad social y una clara conciencia hacia el desarrollo sustentable.

Los aspirantes a cursar el posgrado deberán ser egresados de licenciaturas con bases matemáticas, disposición a introducirse de manera efectiva a esta disciplina y ser profesionales activos en diversos campos que requieran una actualización para resolver problemas relacionados con el manejo y el análisis de grandes volúmenes de datos.

Las líneas de trabajo profesional definidas para la nueva oferta educativa están enfocadas a los Métodos Aplicados de Matemáticas y Estadística; Desarrollo, aplicación, evaluación y análisis de modelos matemáticos para análisis de datos, estimación y predicción; Inferencia estadística, estadística matemática, aplicación de métodos y modelos de geoestadística y bioestadística; Optimización no lineal aplicada en ciencia de datos y aprendizaje automático, y Desarrollo y aplicación de técnicas y modelos estadísticos en diversas áreas del conocimiento.

Los requisitos de ingreso y documentación requerida para la Maestría en Ciencias de Datos son: constancia de dominio de idioma inglés solicitada en el sistema: debe acreditar al menos 450 puntos en el TOEFL o su equivalente; aprobar al menos dos de cuatro exámenes escritos en las áreas de probabilidad y estadística, álgebra lineal y optimización, programación e ingeniería de software, manejo de bases de datos y sistemas de información.

Para obtener el grado de maestro en Ciencia de Datos se necesita ser egresado del programa, aprobar el examen de grado en la fase escrita, el cual consiste en presentación de un trabajo individual por parte del estudiante, acreditar el examen de grado en la fase oral ante un jurado nombrado exprofeso y cumplir con las disposiciones y requisitos exigidos por la Dirección de Servicios Escolares para la expedición del grado, entre otros.

La comisión académica responsable de la elaboración del proyecto curricular está integrada por los docentes Pedro Flores Pérez, coordinador; María de Guadalupe Cota Ortiz, Olivia Carolina Gutú Ocampo, Juan Pablo Soto Barrera, jefe del Departamento de Matemáticas; Ramón Soto de la Cruz y Julio Waissman Vilanova.